Calculadora de Estimativa de Propagação Viral (Modelo SIR)

O Estimador de Propagação Viral é uma ferramenta que simula a dinâmica de uma epidemia, modelando a transição de indivíduos entre os estados de suscetível, infectado e recuperado em uma população

Esta calculadora oferece uma simulação simplificada da disseminação de um vírus, auxiliando na compreensão dos fatores que influenciam a trajetória de uma epidemia. Ao ajustar variáveis-chave, é possível visualizar cenários potenciais e o impacto de diferentes intervenções de saúde pública. É uma ferramenta educacional para explorar princípios de epidemiologia.

Variáveis: S é o número de indivíduos suscetíveis à infecção. I é o número de indivíduos atualmente infectados e capazes de transmitir a doença. R é o número de indivíduos recuperados ou removidos da população (imunes ou falecidos). N é o tamanho total da população. Beta é a taxa de contato efetiva, representando a probabilidade de transmissão por contato. Gamma é a taxa de recuperação, indicando a proporção de infectados que se recuperam por unidade de tempo.

Exemplo prático: Suponha uma população N de 1000 pessoas, com 1 infectado inicial (I=1) e 999 suscetíveis (S=999). Se a taxa de contato (beta) for 0.3 e a taxa de recuperação (gamma) for 0.1, então no primeiro passo de tempo, a mudança em S será -0.3 * 999 * 1 / 1000 = -0.2997. Então a mudança em I será (0.3 * 999 * 1 / 1000) - (0.1 * 1) = 0.2997 - 0.1 = 0.1997. Então a mudança em R será 0.1 * 1 = 0.1.

A metodologia empregada nesta calculadora baseia-se nos princípios da modelagem epidemiológica matemática, especificamente o Modelo SIR. Este modelo é amplamente reconhecido e utilizado por instituições como a Organização Mundial da Saúde (OMS) e centros de pesquisa em saúde pública para entender e prever a dinâmica de doenças infecciosas. Ele fornece uma estrutura fundamental para a análise de epidemias.